رفتن به محتوای اصلی
جستجوی پیشرفته
عبارات جستجو
نوع محتوا

مطابقت کامل
جستجو در برچسب‌ها
گزینه های تاریخ
پس از به روز رسانی
قبلا به روز شده
ایجاد شده پس از
ایجاد شده قبل از

نتایج جستجو

نتایج یافت شده 3

نسل سوم هوش مصنوعی و روش داده‌محوری

۲۲. فقه هوش مصنوعی (۱۴۰۴/۰۱/۲۱)

شاگرد۲: این مرحله سوم است؟ استاد: مرحله سوم جور دیگری است که الآن می‌خواهم عرض کنم. شاگرد۲: قبل از مرحله سوم چکار می‌کند؟ فرمودید که نمی‌توانند بفهمند چکار می‌کند، اما آن را بخش بخش می‌کنند؟ استاد: نسل سوم که خیلی مهم است، این است که اصلاً ریخت درک منطقی…...

داده‌محوری
تعبیه برداری
اشتقاق کبیر
ماتریس
تنسور
بردار
کلان‌داده
توکن
الگویابی
نسل سوم هوش مصنوعی
زیج
منطق
داده‌های آماری
آمار
رصدخانه
مدل زبانی بزرگ
ماشین یادگیری منطقی

برداری کردن مفاهیم کیفی

۲۵. فقه هوش مصنوعی (۱۴۰۴/۰۲/۱۸)

{00:39:06} شاگرد۸: مثلاً حال خوش انسان را هم می‌توانیم برداری کنیم؟ استاد: هیچ‌چیز نیست که نشود. شاگرد۸: تغییرات حال خوش انسان را می‌توانیم برداری کنیم؟ استاد: اگر منظورتان آنالوگ و دیجیتال است، بحث جدای خودش را دارد. شاگرد۸: تمام تغییرات کیفی را می‌توا...

اطلاعات سخت
اطلاعات نَرم
اطلاعات کیفی
آنالوگ
دیجیتال
شبکه عصبی
اتصال‌گرایی
مدل زبانی بزرگ
مدل مفهومی بزرگ

پیشـگفتار(چـکیده)

۲۵. فقه هوش مصنوعی (۱۴۰۴/۰۲/۱۸)

موضوع اصلی: بیان مفهوم بردار و تنسور  موضوعات فرعی:توضیحاتی درباره توسعه ابعاد و فضای برداری، برداری کردن مفاهیم کیفی، توضیحی پیرامون کاربرد جبر خطی و مفهوم بردار در هوش مصنوعی و تعبیه برداری

دیجیتال
ماتریس
نمایش تنسور
جبر خطی
هوش اشراق‌محور
بُعدهای لعنتی
فضای برداری
نُرم
نُرم اقلیدسی
پیکره زبانی
اطلاعات سخت
اطلاعات نَرم
اطلاعات کیفی
آنالوگ
مرتبه تنسور
شبکه عصبی
اتصال‌گرایی
مدل زبانی بزرگ
مدل مفهومی بزرگ
مؤلفه‌های بردار
هوش مصنوعی
هوش پایه‌محور
پردازش زبان طبیعی
کار معنادار
پردازش زبان
فهم معنا
تعبیه برداری
بردار
تنسور